英特爾今日在 Intel Vision 線上活動中，公開由旗下的 Habana Labs 推出Gaudi 2 處理器，此處理器專為人工智慧（AI）深度學習應用而設計、採用 7 奈米製程打造。

 

　　英特爾表示，Gaudi 2 處理器是用於訓練的第 2 代 Gaudi 處理器，其專為 AI 深度學習應用而設計，建立在 Habana 的高效率架構之上、採用 7nm 製程打造，能夠在資料中心當中，針對電腦視覺與自然語言處理的模型訓練與推論效能，提供客戶更高的效能。

 

 

　　在活動中，Habana 特別展示 Gaudi 2 於電腦視覺—ResNet-50（v1.1）和自然語言處理—BERT Phase-1 和 Phase-2 的訓練吞吐量效能，英特爾強調，其工作負載量幾乎是 Nvidia A100 80GB 處理器的 2 倍。

 

　　英特爾指出，從第 1 代 Gaudi 到 Gaudi 2，架構上的進步包含製程技術從 16nm 提升至 7nm，導入新的資料類型，包含在 Matrix Multiplication Engine（MME）和 Tensor Processor Core 運算引擎當中的 FP8；Tensor Processor Core 從 8 個提升至 24 個；為了卸載主機子系統的負擔，晶片整合媒體處理引擎。

 

　　此外，其封裝記憶體容量從 32GB 變為 3 倍至 96GB，HBM2E 頻寬達 2.45TB/sec，雙倍 SRAM 容量達 48MB，而為了在產業標準上提供高效率的垂直擴充（scale-up）和水平擴充（scale-up），內建的 RDMA over Converged Ethernet（RoCE2）從整合 10 個 NIC 提升至 24 個。

 

　　英特爾表示，為了支援使用者將工作負載和系統，從現有的 GPU 模型轉換至Gaudi 2，並協助他們保留軟體開發的投資，Habana SynapseAI Software Suite 針對深度學習工作負載最佳化，專為簡化模型建立和遷移所設計。為了滿足深度學習開發者的需求，SynapseAI 整合 TensorFlow和PyTorch框架，並提供超過 30 種電腦視覺和自然語言參考模型。開發者可以從 Habana Developer Site 取得文件、方法內容和社群支援等相關資訊，並在 Habana GitHub 上提供參考模型和模型路線圖。

 

　　英特爾指出，在以色列的 Habana Gaudi2 資料中心已部署 1000 臺 HLS-Gaudi2，用來支援 Gaudi2 軟體最佳化的研發，並為即將推出的 Gaudi 3 處理器的近一步發展提供參考。Habana 正在跟 Supermicro 合作，將於 2022 年第 3 季在市場上推出 Supermicro Gaudi 2 Training Server。