線上 GPU 技術(shù)大會（GTC）即日起登場，NVIDIA 宣布表示將協(xié)助數(shù)千人學(xué)習(xí)人工智慧（AI）、資料科學(xué)、深度學(xué)習(xí)及高效能運算等領(lǐng)域的新技能。
由於嚴(yán)重特殊傳染性肺炎（COVID-2019，又稱武漢肺炎、新冠肺炎）疫情造成的危機(jī)，我們在三週前宣布 GTC 將轉(zhuǎn)移到線上進(jìn)行。一支由研究人員、合作夥伴、客戶及 NVIDIA 員工組成的隊伍，從那時候開始遠(yuǎn)端籌備 GTC Digital，而這場盛會將於本週正式展開。
在加州聖荷西舉行的 GTC 通常會在為期五天的大會期間內(nèi)安排數(shù)百小時的演講、簡報和對談。今年舉行 GTC Digital 的目標(biāo)是將這場盛會中最美好的一面帶給全球更多的觀眾，並持續(xù)開放給大眾數(shù)個月之久。
我們的數(shù)百名講者（包括全球最有才華、最有經(jīng)驗的科學(xué)家和研究人員）皆應(yīng)允參加 GTC Digital。除了就講師指導(dǎo)、實作工作坊和訓(xùn)練課程收取象徵性費用外，我們很樂意將這些內(nèi)容免費提供給全球民眾。此外，我們還採用了全新平臺以促進(jìn)互動和參與。
運用 NVIDIA RTX 加速 Blender 週期：Blender 是提供 Cycles Renderer 的開源 3D 軟體。Cycles 路徑追蹤器已取得 GPU 支援，現(xiàn)在可透過最新一代的 RTX GPU 更進(jìn)一步提升效能。為了提高渲染速度，像是 OptiX Denoiser 的 RTX AI 功能可以推論渲染結(jié)果，以獲得真正的交互式光線追蹤體驗
我們已向購買 GTC 2020 門票的支持者提供退款，且這些門票已經(jīng)轉(zhuǎn)換成 GTC Digital 的通行證。通行證的持有人只需透過 GTC 2020 認(rèn)證密碼登入即可使用，且任何人都能免費報名參加。
大多數(shù) GTC Digital 的內(nèi)容是提供給資料科學(xué)家、研究人員及開發(fā)者等科技圈的人士，但也提供各種主題的深度座談和 Podcast，包括資料科學(xué)領(lǐng)域中的女性、用於商業(yè)領(lǐng)域的 AI 與負(fù)責(zé)任的 AI。
GTC Digital 精彩活動
以下活動為在特定時間舉行的虛擬活動（建議提早報名），參加者將能夠與講者即時互動。
訓(xùn)練課程
3 月 25 日到 4 月 2 日間將舉行七天的全日制講師指導(dǎo)工作坊，內(nèi)容囊括資料科學(xué)、深度學(xué)習(xí)、CUDA、網(wǎng)路安全、用於預(yù)測維護(hù)的 AI、用於異常檢測的 AI 及自動駕駛車。每場全日制研討會的費用為 79 美元。
4 月 6 日至 10 日將舉行 15 場長度為兩小時的訓(xùn)練課程，包括自動駕駛車、CUDA、對話式 AI、資料科學(xué)、深度學(xué)習(xí)推論、智慧影像分析（IVA）、醫(yī)學(xué)影像、推薦系統(tǒng)、大規(guī)模深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，以及使用容器進(jìn)行高效能運算等多種主題。每場兩小時講師指導(dǎo)課程的費用為 39 美元。
線上研討會
3 月 24 日到 4 月 8 日將舉行 17 場長度為一小時的線上研討會，眾多主題包括資料科學(xué)、對話式 AI、邊緣運算、深度學(xué)習(xí)、智慧影像分析、自主機(jī)器等。線上研討會將在 48 小時內(nèi)以隨選即用的方式發(fā)布。免費參加。
與專家交談
3 月 25 日到 4 月 10 日將舉行 38 場長度為一小時的課程，參加者可以在虛擬教室中與 NVIDIA 的專家進(jìn)行一對一交談。主題包括對話式 AI、推薦系統(tǒng)、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練和自動駕駛車開發(fā)。免費參加。
以下活動將提供隨選即播的內(nèi)容：
錄影演講
來自全球頂尖企業(yè)的專家錄製超過 150 場演講，內(nèi)容涉及電腦視覺、邊緣運算、對話式 AI、資料科學(xué)、CUDA、繪圖與光線追蹤、醫(yī)療影像、虛擬化、天氣建模等多個主題。免費。
技術(shù)展示
我們將播放由專家解說的精彩展示影片，強(qiáng)調(diào) NVIDIA GPU 如何加快創(chuàng)意工作流程、分析大量資料集及幫助推動研究發(fā)展。免費。
AI Podcast
在接下來的四週內(nèi)，將會與多位來自 AI 與加速運算領(lǐng)域的領(lǐng)袖級人物進(jìn)行半小時的訪談，其中包括 Salesforce 的 Kathie Baxter 將講述負(fù)責(zé)任的 AI；史丹佛大學(xué) Margot Gerritsen 教授將講述資料科學(xué)領(lǐng)域中的女性，以及資料科學(xué)與 AI 的交叉；SLAC 國家加速器實驗室（National Accelerator Lab）的 Ryan Coffee 將講述深度學(xué)習(xí)如何推動物理學(xué)研究；以及國家大氣研究中心（National Center of Atmospheric Research）的 Richard Loft 將講述 AI 如何幫助科學(xué)家更佳地模擬氣候變遷。免費。
海報展示
在虛擬藝?yán)戎袑⒄钩鋈蜓芯咳藛T超過 140 張海報，展示他們?nèi)绾问褂?GPU 來解決特定的問題。報名者將能與研究人員聯(lián)繫並分享回饋。免費。
我們這個時代的愛因斯坦和達(dá)文西
如今各地面臨著艱難挑戰(zhàn)，致力於解決這些難題的科學(xué)家、研究人員和開發(fā)者需要優(yōu)異的工具及技術(shù)。GTC 的目標(biāo)始終是協(xié)助全球頂尖的開發(fā)者（也就是我們這個時代的愛因斯坦和達(dá)文西）運用加速運算技術(shù)來解決種種挑戰(zhàn)，而 GTC Digital 的目標(biāo)也是如此。
無論你是在小型新創(chuàng)公司或大型企業(yè)服務(wù)，在公部門還是私人公司任職，無論你在哪裡，我們都鼓勵你參加 GTC Digital，並且期待獲得你的寶貴意見。
新聞評語
