AMD 近日公布即將登場的 Vega GPU 架構(gòu)初步細節(jié)。Vega 架構(gòu)滿足傳統(tǒng) GPU 無法有效為 PC 遊戲、專業(yè)設(shè)計以及機器智慧創(chuàng)造嶄新的可能性。

 

　　官方表示，當(dāng)資料密集的工作負載逐漸成為新主流，GPU 本身平行處理的特性能夠有效解決此難題。然而，處理這些龐大而嶄新的資料集需要快速存取大量資料集，Vega 架構(gòu)革命性的記憶體子系統(tǒng)讓 GPU 能處理不同記憶體類型的龐大資料集。Vega 架構(gòu) GPU 的高頻寬快取控制器能透過微調(diào)資料移動，以彈性且可自行設(shè)定的方式存取處理器內(nèi)部快取與外部記憶體。

 

　　AMD Radeon 繪圖技術(shù)事業(yè)群全球資深副總裁暨首席架構(gòu)師 Raja Koduri 指出：「非常高興看到 GPU 被用來解決 gigabyte 規(guī)模的遊戲資料難題以及 exabyte 規(guī)模的機器智慧資料問題。AMD 設(shè)計 Vega 架構(gòu)就是為了延伸這方面的能力，同時加入更多彈性足以解決 GPU 於未來五年所面臨類型迥異的問題。AMD 的關(guān)鍵高頻寬快取具有衝擊整個 GPU 市場的潛力。」

 

Vega GPU 架構(gòu)的進階重點包括：

　　Vega 架構(gòu)為 GPU 打造全新的記憶體階層架構(gòu)，顛覆式新設(shè)計採用嶄新高頻寬快取與控制器。快取方面具有尖端的 HBM2 技術(shù)，每秒能傳輸以 terabytes 計的資料，每個腳位的頻寬是前一代 HBM 技術(shù)的 2 倍。此外，HBM2 容量大幅提升，面積卻少於 GDDR5 記憶體的一半。Vega 架構(gòu)針對串流巨量資料集量身設(shè)計，能支援種類繁多的記憶體，最高可達到 512TB 的虛擬定址空間。

 

　　因資料擷取裝置的解析度大幅提升，現(xiàn)今的遊戲與專業(yè)應(yīng)用程式能處理極其複雜的幾何資料。在任何畫面中數(shù)億個多邊形有密集網(wǎng)格，通常每個像素有多個多邊形被渲染。Vega 的新一代幾何通道讓程式開發(fā)人員能以卓越的效率處理複雜幾何，每時脈的吞吐量甚至比先前一代 Radeon 架構(gòu)高 200% 以上。另外，它還具備改良的負載平衡機制與智慧型工作負載分配器，以提供穩(wěn)定一貫的效能。

 

　　Vega 架構(gòu)的核心是一個全新次世代運算引擎，採用各種靈活運算單元，在原生模式下每時脈週期都能處理 8 位元、16 位元、32 位元或 64 位元作業(yè)註 2。這些運算單元經(jīng)過優(yōu)化，不僅能達到比前世代單元大幅提高的時脈頻率，還支援多變的資料類型，讓架構(gòu)具備處理不同工作負載的高度靈活性。

 

　　全新 Vega 像素引擎採用 Draw Stream Binning Rasterizer 光柵器，設(shè)計旨在提高效能與能源效率。它支援「擷取一次、著色一次」的像素處理模式，運用一種智慧晶片上 bin 暫存快取，並提早剔除最終場景中隱藏的像素。Vega 像素引擎現(xiàn)在成為內(nèi)建 L2 快取從屬端，在處理繪圖工作負載時，大幅降低頻繁傳輸讀寫所耗費的作業(yè)。

 

　　基於 Vega 架構(gòu)的 GPU 產(chǎn)品預(yù)計在 2017 上半年推出。